近年、次世代シーケンサー（NGS: Next Generation Sequencer）の普及により、膨大な遺伝子データの取得が容易になりました。一方で、これらのデータを正しく解析し、有用な生物学的知見へとつなげるためには、UNIX環境での作業やPythonなどのプログラミングスキル、さらに各種データベースの活用方法を理解することが不可欠です。
　本講習会では、データ解析の初心者を対象に、UNIX系アプリケーションの導入からPythonによる解析環境構築、さらに次世代シーケンサーから得られるデータを用いた実践的な解析手法までを段階的に学びます。実際の解析例を通して、遺伝子発現パターン解析の基礎を身につけ、今後の研究活動に活かすことを目的としています。
　皆様のご参加をお待ちしております。

◆日時：令和7年12月10日(水)～12日(金)　 9:30～16:30　（初日13:00開始）
◆会場：(地独）京都市産業技術研究所７階 京都バイオ計測センター
　　　 （京都市下京区中堂寺粟田町91 京都リサーチパーク9号館南棟）
　　　　　https://tc-kyoto.or.jp/aboutus/#access
◆内容：
　1日目　13:00～16:30
　　　　　　データ解析のための環境整備 (Ubuntu環境設定、NGS解析関連アプリケーションのインストール）
　2日目　 9:30～12:00
　　　　　　データ解析のための環境整備２（Pythonによる統計処理の基礎)
　　　　 13:00～16:30
　　　　　　次世代シーケンサーからのデータ解析（データベースの活用）
　3日目　 9:30～16:30
　　　　　　次世代シーケンサーからのデータ解析２（遺伝子発現パターン解析）

　　■講師：（地独）京都市産業技術研究所　プロジェクト推進室長　山本佳宏　ほか　　　　　

【参加にあたって】
　・原則3日間すべての参加をお願いします。
　・本講習にはOSインストール作業は含まれません。
　・当日は主催者側でPCをご用意いたします。PC持参をご希望の場合は、Ubuntu 22.04 LTS を
　　事前にクリーンインストールのうえ、ご準備ください。　

◆対象：構造解析に関心のある研究者・学生・技術者（企業・大学・公的研究機関等）
◆参加費：無料
◆定員：10名　　※抽選方式
◆開催形式：対面形式のみ（オンライン配信は行いません。）
◆申込方法：こちらの申込フォームからお申込みください。
　https://tc-kyoto.or.jp/kist-bic-bioinformatics-202502/

　※令和7年11月28日(金)までに、抽選結果をメールでお知らせします。

　　■申込締切：令和7年11月26日（水）