第3回・第4回バイオインフォマティクス講習会
令和4年度補正「地域新成長産業創出促進事業費補助金
(地域DX促進環境整備事業(業種等特化型DX促進事業))地域DX支援活動型」
バイオインフォマティクス講習会
《第3回・第4回》機械学習によるデータ分析の概要について
京都市産業技術研究所では、令和4年度補正地域DX促進環境整備事業の一環として、地域の産業振興のため、企業・大学・公設機関向けの分析技術講習会を実施します。
近年、たんぱく質や生体成分の分離分析は飛躍的に高速化し、一度の分析で大量のデータを得ることができます。しかし、この解析には効率的なデータベースを設計し、効果的な手法を用いる必要があります。
今回は機械学習によるデータ分析の概要を説明した上で、いくつかの手法をPythonを用いて実際に試していただきます。
※講習にはPCを使用します。先着5名までは講習用のPCを準備いたします。ご自身のPCを持ち込んでいただき、受講することも可能です。
※持ち込みPCは、Windows、Mac問わず ブラウザが動作すれば可。
講習にはGoogleアカウントが必要、持っていない場合は事前に新規取得してください。
【日時】 第3回 令和5年11月22日(水) 13:00~16:30
第4回 令和5年11月29日(水) 13:00~16:30
【会場】(地独)京都市産業技術研究所7階 京都バイオ計測センター
(京都市下京区中堂寺粟田町91京都リサーチパーク9号館南棟)
https://tc-kyoto.or.jp/aboutus/#access
【内容】 機械学習によるデータ分析の概要について
講師 公益財団法人京都高度技術研究所 ICT研究開発部 主任研究員 吉田 信明氏
【対象】 第2回バイオインフォマティクス講習会参加者
Pythonや他の言語(VBAなどでも可)でのプログラミング経験がある方
第3回・第4回いずれも参加できる方が望ましい
【参加費】無料
【定員】 5名 + 対象PC持込者 若干名
【主催】 (地独)京都市産業技術研究所、京都市
【後援】 京都ものづくり協力会、バイオコミュニティ関西
【申込方法】
次の1~7事項を明記のうえ、下記のアドレス宛にメールでお申し込みください。
<アドレス> kist-bic@tc-kyoto.or.jp
<件名> 第3回・第4回バイオインフォマティクス講習会 参加申込
<本文> 1.お名前(ふりがな)
2.ご所属(企業名、大学名等)
3.部署・役職
4.メールアドレス
5.電話番号
6.当該手法の経験の有無 ( 有 ・ 無 )
7.PCの持ち込み ( 有 ・ 無 )
申込締切: 令和5年11月20日(月)
【問合せ】(地独)京都市産業技術研究所 京都バイオ計測センター 担当:泊、小谷
TEL:075-326-6100(代)、E-mail: kist-bic@tc-kyoto.or.jp