視覚評価および畳み込みニューラルネットワークによる光学画像からのピリング等級判定における照明角度の影響
- 研究抄録
- 製織・DX
| 担当者 |
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|---|---|
| 概要 |
ピリング等級判定における陰影の影響を調べるため、人とニューラルネットワークの双方で画像からの等級判定を行った。実験では照明角度のみを段階的に変更して撮影した試料画像を使用した。人による判定では、同一試料であっても照明角度が異なることにより判定がばらつき、照明角度差が大きくなるほど差は顕著となった。また照明角度によりピリング判定が困難になる試料が確認されたため、判定には 15°や30°の角度が適切と考えられた。ニューラルネットワークによる判定では、毛玉の陰影が明瞭となる低照明角度の画像でのみ学習が可能であり、 ・・・・（以下pdf参照） |
| 原題 |
The Influence of Incident Light Angles on Pilling Grading from Optical Image by Visual Assessment and Convolutional Neural Network |
| 研究期間 |
令和3年4月～令和4年3月 |
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キーワード
- 視覚評価
- 等級評価
- ピリング
